Forschungsdatenmanagement

Abstract

Forschungsdatenmanagement (FDM) ist Teil der guten wissenschaftlichen Praxis. Mit FDM im Forschungsprozesses erleichtern Sie die Nachnutzung von Daten durch Sie selbst, durch Ihre Forschungsgruppe oder Ihre Community. Unser Team unterstützt Sie bei der Planung und Realisierung Ihres Forschungsdatenmanagements.

Lernziele

Die Lernziele orientieren sich an den Bedürfnissen der Studierenden und unterstützen das Forschungsdatenmanagement.

Inhalt

Dazu gehören z. B. diese Themen:

Forschungsdatenlebenszyklus

• Was sind die Anforderungen an FDM pro Phase im Zyklus?
• Welche Services kann ich an der ETH Zürich nutzen?

Datenmanagementplanung und DMPs

• Wie organisieren wir FDM in unserer Gruppe?
• Was sind Leitfragen für eine FDM-Strategie?
• Welche Inhalte gehören in einen projektbezogenen Datenmanagementplan (DMP)?

Richtlinien und Vorgaben der Forschungsförderer sowie der ETH Zürich

• Wann muss ich einen DMP erstellen?
• Welche Daten muss ich wann publizieren?
• Was sind FAIR Data?

Aktives Datenmanagement

• Wie organisieren und annotieren wir Daten im Projekt?
• Welche Tools und Services gibt es an der ETH Zürich?

Publikation und Langzeitarchivierung

• Wie und wo kann ich Daten publizieren?
• Welche Lizenzen für die Nutzung sollte ich vergeben?
• Welche Dateiformate sind besonders geeignet für eine spätere Nachnutzung?

Ort

• ETH Zentrum
  ETH-Bibliothek
• Online
  Zoom / MS Teams

Zielgruppe

Sprache

Kommentar

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Barrierefreiheit

Unsere Beratungen werden barrierefrei gestaltet. Bitte melden Sie sich vorgängig unter +41 44 632 21 35 oder info@library.ethz.ch, damit wir optimal auf Ihre Bedürfnisse eingehen können.